Erfolgreicher PoC für Machine Learning mit SAP
Bei einem unserer Kunden aus der Handelsbranche haben wir prototypisch die Optimierung der Warenverteilung an Filialen mit SAP HANA erfolgreich umgesetzt. Die Ergebnisse lassen eine Umsatzsteigerung von 10% über die Abverkäufe erwarten.
Neben den Metriken zur qualitativen Erfolgsmessung setzen wir dabei zunächst auf explorative Datenanalyse durch den Fachbereich sowie eine statistisch, maschinell-gestützte Datenanalyse der IT bzw. Data Scientisten. Das Ergebnis der Datenanalyse ist die Grundlage, um eine Optimierung über einen entsprechenden Algorithmus zur Warenverteilung abzuleiten und letztendlich umzusetzen.
Weitere Informationen zum Thema Machine Learning mit SAP erhalten Sie in unserem Info-Flyer im Bereich Data Warehouse. Sollten Sie noch weitergehende Fragen haben, freuen wir uns zudem auf Ihre Kontaktaufnahme.
