Data Warehouse Beratung
Damit aus Daten später Informationen werden.
Data Warehouse als Fundament einer erfolgreichen Data & Analytics Lösung.
Data & Analytics ist aus der modernen Unternehmensführung nicht mehr weg zu denken. Im Gegenteil: Mit dem exponentiellen Wachstum verfügbarer Datenmengen gewinnt das Thema weiter an Bedeutung. Gleichzeitig wird damit auch das Information Management immer wichtiger. Erst wenn strukturierte und unstrukturierte Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zentral in einem leistungsfähigen Data Warehouse zusammengeführt werden, ist die Grundlage für erfolgreiche Data & Analytics Lösungen geschaffen.
Herausforderungen als Chancen nutzen.
Wachsende Anforderungen der Anwenderinnen und Anwender und ein stetig steigendes Datenvolumen gehören zu den Herausforderungen, denen wir mit langjähriger Erfahrung und neuesten Technologien begegnen. Entscheidend für die Akzeptanz einer BI-Lösung sind außerdem die Wirtschaftlichkeit und die Performance, die wir ebenso von Anfang an im Blick haben.
Wir bieten Ihnen reife und stabile Data & Analytics Lösungen, die exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und die jederzeit erweitert werden können. Dafür nutzen wir projekterprobte und anerkannte Standards, minimieren die Aufwände und optimieren den Output. Das Ergebnis: eine ebenso effiziente wie zuverlässige Planung und Umsetzung Ihres Data & Analytics Projektes.
Unsere Leistungen, Ihre Vorteile.
Die IT-Architektur spielt eine entscheidende Rolle in Unternehmen – gerade, wenn es um die Erreichung betriebswirtschaftlicher Ziele geht. Die Herausforderung besteht zumeist in der Komplexität und Heterogenität gewachsener Strukturen, die es zu optimieren gilt. Wir unterstützen Sie dabei bis hin zur Auswahl geeigneter Technologien, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind und die sich wirtschaftlich und sicher betreiben lassen.
Zu unseren Kernkompetenzen gehört dabei die Konzeption und Realisierung von Enterprise Data Warehouses (EDW) und Data & Analytics Lösungen auf Basis von ausgereiften, flexiblen und skalierbaren Architekturen für Geschäftsanwendungen mit SAP BW/4HANA, SAP BW (on HANA) und SAP HANA.
Technologien/Prozesse:
SAP BW/4HANA, SAP BW (on HANA), SAP HANA, SAP Data Services
Für die Realisierung von Data & Analytics Lösungen setzen wir auf praxiserprobte Modelle, die sich an empfohlenen Referenzarchitekturen orientieren. Bei klassischen Data Warehouse Architekturen, die auf relationalen Datenbanken basieren, empfiehlt die SAP für die Modellierung von Schichtenmodellen die Layered Scalable Architecture (LSA). Das Konzept der skalierbaren Schichtenarchitektur ermöglicht es dabei, Datenmodelle zu entwerfen, die hinsichtlich Bereitstellung, Verteilung, Historisierung sowie Reporting und Analyse optimiert sind.
Für Data Warehouse Architekturen, die auf neue Datenbanken mit In-Memory-Technologie wie SAP HANA setzen, sind andere Anforderungen an das Datenmodell zu berücksichtigen. Das neue Referenzmodell LSA++ wird diesen Anforderungen gerecht.
Unabhängig von der gewählten Architektur unterstützen wir Sie bei der Datenmodellierung nach bewährten Methoden und mit modernsten Werkzeugen.
Technologien/Prozesse:
Referenzmodelle, LSA, LSA++
Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, eine Vielzahl unterschiedlichster Prozesse, von denen immer mehr IT-gestützt bearbeitet werden, zu vernetzen und aufeinander abzustimmen.
Eine automatisierte Prozessunterstützung und eine vollständige Datenauswertung über alle Unternehmensbereiche hinweg ist nur möglich, wenn sämtliche Datenquellen in die Data & Analytics Systeme eingebunden werden. Das ist die Grundvoraussetzung für ein unternehmensweites, standardisiertes Berichtswesen und eine nachhaltige Prozessoptimierung.
Als Experten für Datenintegration und -aufbereitung sowie für die Implementierung von Datenbereinigungs- und Transformationsregeln unterstützen wir Sie dabei – exakt nach Ihren Geschäftsprozessvorgaben. Dabei setzen wir auf moderne ETL-Tools wie HANA Smart Data Integration, SAP BO DataServices und SAP Standard-Extraktoren sowie auf die Erweiterung und Programmierung kundenspezifischer Extraktionslogik.
Technologien/Prozesse:
Prozessanalyse, Prozessautomatisierung, Datenanalyse, Datenintegration, Datenqualität, Datenmigration
Auch Informationen haben ein Verfallsdatum, denn irgendwann besitzen sie schlicht keinen Nutzwert mehr. Doch bei der Beschaffung und Integration von Daten werden die Fragen zur Datenhaltedauer und Archivierung oft nicht gestellt. Dadurch wachsen die vorgehaltenen Datenmengen immer weiter an und der Platzbedarf steigt. Gleichzeitig wird die Systempflege aufwändiger und die Performance der Datenauswertung verringert sich.
Wir analysieren gemeinsam mit Ihnen den „Weg der Informationen“ – von der Bereitstellung (Anlegen, Migrieren, Importieren) über die Nutzung bis hin zur Handhabung nicht mehr benötigter Informationen (Archivieren, Löschen, Stilllegung). Im Anschluss erstellen wir tragfähige Archivierungskonzepte und setzen diese unter Berücksichtigung der fachlichen und gesetzlichen Anforderungen um.
Im HANA-Umfeld ist außerdem eine ausgereifte Speicherstrategie notwendig, um kostenintensiven Speicherraum effizienter zu nutzen und Daten je nach Nutzungsprofil optimal zu lagern. Mit der richtigen Expertise können Wartungs- und Betriebskosten dabei signifikant gesenkt und die Performance bei Reporting und Ladezeiten deutlich gesteigert werden.
Weitere Informationen zum Information Lifecycle Management (ILM) finden Sie in unserem Info-Flyer:
Flyer Information Lifecycle Management (ILM), PDF (0,1 MB)
Technologien/Prozesse:
SAP ADK, NLS, SAP HANA Dynamic Tiering, Multi-Temperature
Der SAP-Standard liefert bereits vielfältigen Content im Data & Analytics Bereich und ein Framework, mit dem viele Standardanwendungen abgedeckt werden können. Da aber kein Unternehmen dem anderen gleicht und sich die gewachsenen Prozesse teils erheblich unterscheiden, können nicht alle Vorgänge mit den Standardanwendungen abgebildet werden.
SAP BW kann durch eigene Entwicklungen ergänzt und angepasst werden. Dabei können abhängig von Release-Stand und HANA-Nutzung sowohl klassische ABAP (OO) Entwicklungen als auch native HANA Entwicklungen durchgeführt werden.
Wir analysieren gemeinsam mit Ihnen, an welchen Stellen sich individuelle Erweiterungen anbieten und wie diese harmonisch in Ihre bestehende Entwicklungslandschaft eingefügt werden können. Anschließend konzeptionieren und entwickeln wir individuelle Anwendungen im SAP-BW-Umfeld und implementieren diese exakt nach Ihren Anforderungen.
Technologien/Prozesse:
ABAP-Programmierung (ABAP/ABAP-OO), HANA-SQL, Script-Programmierung, HTML, XML, SQL
Im Zeitalter der Digitalisierung wird es für Anwendende zunehmend schwierig, die verschiedenen Tools und Anwendungen im Arbeitsalltag zu bedienen. Software ist oft überladen mit diversen Funktionen und Features, von denen die Anwendenden nur einen Bruchteil tatsächlich benötigten Um die Komplexität einzudämmen und Software wieder einfach und handhabbar zu machen, gab es in den letzten Jahren einen Paradigmenwechsel. Der Fokus in der Softwareentwicklung liegt ganz klar auf den Nutzenden, ihrer Rolle und ihren Erfahrungen.
Mit der Einführung von Fiori setzt die SAP dem Wandel auf und bietet ein innovatives Designkonzept für die Softwareentwicklung und die User Experience (UX). Interaktion und Design sind rollenbasiert, reaktionsschnell, einfach zugänglich und ansprechend. Im Mittelpunkt stehen die Anwendenden, die durch maßgeschneiderte Lösungen und mit einfacher Handhabung erfolgreich ihren Arbeitstag meistern.
SAP bietet in der Fiori Apps Reference Library für verschiedene Bereiche und Rollen einen beachtlichen Umfang an Standard-Apps an. Basierend auf der UI5 Technologie, ist es ebenfalls möglich, kundeneigene Applikationen zu entwickeln.
Gerne unterstützen wir Sie in der Einführung von SAP Fiori und der Erstellung maßgeschneiderter Software:
- SAP Business-Anwendungen mit intuitiven SAP Fiori Apps komfortabel nutzen
- Info-Flyer: Application Design mit SAP Fiori, PDF (1,5 MB)
Technologien/Prozesse
S/4HANA, SAP ERP, SAP BW on HANA, BW/4HANA, Fiori on Cloud, Fiori on Premise, SAPUI5, Core Data Services, OData, HTML5, Javascript, CSS
Machine Learning ist eine Methode der Datenanalyse und ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Es basiert auf der Idee, dass Systeme aus Daten lernen, Muster identifizieren und Entscheidungen treffen können – bei minimalem menschlichem Eingriff.
SAP HANA bietet alle Voraussetzungen, um direkt im Data Warehouse aktiv Machine Learning Prozesse zu modellieren. Ein großer Vorteil von Machine Learning ist die Vermeidung von starren regelbasierten Prozessen, die anfällig für Abweichungen sind oder eine zu große Datenmenge haben, um daraus Ableitungen zu treffen. Daher sind Machine Learning Prozesse individuell einsetzbar und werden bereits von einer Vielzahl an Unternehmen eingesetzt.
Gerne unterstützen wir Sie bei dem Einsatz von Machine Learning nach bewährten Methoden und mit modernsten Werkzeugen.
- Machine Learning mit SAP – Lösungen, die mitdenken.
- Info-Flyer: Machine Learning mit SAP, PDF (1,3 MB)
Technologien/Prozesse:
SAP BW/4HANA, SAP BW on HANA, SAP HANA PAL, SAP Leonardo, SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA, SAP BW on HANA, SAP HANA PAL, SAP Leonardo, SAP Analytics Cloud
Die zunehmende Bedeutung von Data & Analytics hat bei vielen Unternehmen zu historisch gewachsenen Strukturen geführt, die durch neue Businessanforderungen zunehmend an ihre Grenzen stoßen. Bevor neue Data Analytics Lösungen eingeführt werden, sollte die Robustheit und Ausbaufähigkeit des aktuellen BI-Umfeldes mittels eines ganzheitlichen Reviews untersucht werden.
Daneben spielt auch die Performance eines Data & Analytics Umfeldes eine entscheidende Rolle. Durch die Minimierung von Antwortzeiten kann zum Beispiel die Akzeptanz einer Anwendung deutlich erhöht werden. Eine gesteigerte Performance bei Frontend, Backend und Batch-Design erhöht außerdem die Stabilität und erleichtert die Wartung des gesamten Systems.
Ob Ist-Analyse oder Performance-Steigerung: Wir bieten Ihnen in beiden Disziplinen einen praxiserprobten Ansatz, der mit klaren und zielgerichteten Handlungsempfehlungen dafür sorgt, dass Sie das Beste aus Ihrem Data & Analytics Umfeld herausholen können.
Mit dem BW/4HANA hat sich das SAP BW stark weiterentwickelt und spielt auch zukünftig als Enterprise Data Warehouse Lösung die zentrale Rolle in der SAP Landschaft. SAP stellt wichtige Neuerungen bereit und liefert – insbesondere in Kombination mit HANA – zahlreiche neue Funktionen.
Durch einen frühzeitigen Abgleich der Neuerungen mit Ihren bestehenden und zukünftigen Anforderungen, haben Sie die Möglichkeit, alle Vorteile eines Updates zu nutzen. Zusätzlich schaffen Sie durch eine transparente Roadmap die Rahmenbedingungen für einen Dialog zwischen Fachabteilungen und IT.
Mit einem klar strukturierten Workshop erläutern wir Ihnen die verschiedenen Wege und Möglichkeiten eines Updates (Migration, Green- oder Brownfield-Ansatz, Remote oder Inplace Conversion) und erarbeiten gemeinsam mit Ihnen die beste Lösung.
Ein Data Warehouse wächst im Laufe der Zeit und wird mit jeder Anwendung komplexer. Es werden Anwendungsdaten gespeichert, deren Nutzwert in aller Regel im Laufe der Zeit abnimmt. Neben den Nutzdaten verwaltet ein Data Warehouse auch zahlreiche systemspezifische Daten wie Statistiken, Protokolle und Meta-Informationen.
Das steigende Volumen der Anwendungsdaten hat oft auch Auswirkungen auf die Lade- und Abfrage-Performance. Daher ist es wichtig, frühzeitig ein effektives „Housekeeping“ einzuführen, also ein Datenmanagement, das neben der regelmäßigen Pflege auch eine Bereinigung umfasst. Diese Housekeeping-Aktivitäten sollten Teil des Basisbetriebs sein und regelmäßig überprüft, bestmöglich automatisiert und periodisch eingeplant werden.
In einer Vielzahl von Projekten haben wir unser Wissen zu Berechtigungen und Rollenkonzepten im SAP BW erfolgreich angewendet und vertieft. Gerade im Bereich der Analyseberechtigungen können die Merkmals- und Kennzahlenberechtigungen schnell sehr komplex werden und sind aufwändig zu pflegen. Die Frage, welche Person welche Inhalte sehen darf, lässt sich dann nicht mehr so schnell beantworten. Daher haben unsere erfahrenen Expertinnen und Experten für den Bereich der Analyseberechtigungen ein Framework entwickelt, das eine einfache und zentrale Pflege von Merkmals- und Kennzahlenberechtigungen erlaubt.
Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir bestehende Data & Analytics Prozesse und bewerten die Informationsarten nach Umfang, Sensibilität, Frequenz und Nutzerprofil als Basis für die Konzeption von BI-Berechtigungen. Anschließend definieren wir mit Ihnen die Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die Ausgestaltung von Richtlinien und Compliance-Anforderungen.
Technologien/Prozesse:
SAP Berechtigungs- und Rollenkonzept, Analyseberechtigungen
