DSAG-Handelstage 2024

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Die DSAG-Handelstage 2024 finden am Nachmittag und Abend des 26.08.2024 mit Keynotes und einem Get-together, sowie am 27.08.2024 mit Vorträgen und einer Ausstellung im darmstadtium in Darmstadt statt. An unserem Messestand (13) stehen Ihnen unsere Expertinnen und Experten gerne für Fragen und Diskussionen rund um Retail Analytics zur Verfügung. Zögern Sie also nicht und schauen Sie gerne vorbei!

Darüber hinaus geben wir Ihnen am zweiten Kongresstag in Breakout 1: Technologien in unserem gemeinsamen Vortrag mit der Birkenstock GmbH interessante Einblicke in den Self-Service im Data & Analytics Umfeld:

Self-Service im Data & Analytics Umfeld – Ein Erfahrungsbericht von Birkenstock
Sirat Ülbey, Senior Manager Analytics & AI (Birkenstock GmbH) & Michael Löbbert (beratungscontor)
am 27.08.2024 von 11:30 – 12:00 Uhr

Wir freuen uns auf ein interessantes Programm mit spannenden Vorträgen, viel Raum für Networking und eine große Partnerausstellung aus dem Bereich Handel. Zudem bieten Ihnen die Handelstage eine hervorragende Möglichkeit sich direkt mit den Expertinnen und Experten vor Ort zu vernetzen. Weitere Informationen zum Programm erhalten Sie auf der Veranstaltungsseite der DSAG.

Best-Practice Kennzahlen der Retail Kernprozesse

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Kontroll- und Informationsinstrumente zur strategischen und operativen Unternehmenssteuerung Unternehmen sehen sich in der heutigen dynamischen Geschäftswelt ständig mit neuen Herausforderungen konfrontiert. Die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und effektiv auf Veränderungen zu reagieren, ist von entscheidender Bedeutung. Hierbei spielen Kontroll- und Informationsinstrumente eine zentrale Rolle. Sie dienen nicht nur als Werkzeuge zur Überwachung und Steuerung […]

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DSAG-Handelstage 2024 – Handel im Dialog

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Weiterer Ausbau unserer Branchenkompetenz – Retail

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Seit Beginn des Jahres dürfen wir einen neuen Kollegen in unseren Reihen begrüßen – Johann Heider verfügt über mehr als 20 Jahre SAP Erfahrung im Bereich BW auch in Verbindung mit den Prozessen in der Planung, des Controllings und des Finanzwesens. Seit nunmehr über 10 Jahren unterstützt Herr Heider mit seiner Expertise zielgerichtet Handelsunternehmen in ihrem dynamischen und zuweilen hektischen Umfeld.

Wir freuen uns, Johann Heider in unseren Reihen begrüßen zu dürfen und wünschen ihm viel Erfolg!

Sollten Sie Fragen zur Lösung konkreter Problemstellungen haben, denen sich Ihr Handelsunternehmen ausgesetzt fühlt, steht Ihnen Herr Heider mit seinem Wissen gerne zur Verfügung und freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme:

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Erfolgreiche Einführung eines zentralen Reporting-Systems

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Nach der Einführung von SAP inkl. des Global Trade Management (GTM) Moduls zur Unterstützung der operativen Prozesse wurde das Reporting bei einem unserer international agierenden Kunden aus der Handelsbranche im ersten Schritt mithilfe von ABAP-Reports und Excel gelöst.

Mit der Notwendigkeit der Einführung einer Konsolidierungslösung hat sich unser Kunde gleichzeitig für die Einführung eines zentralen Reporting-Systems mit SAP BW/4HANA, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP BPC Embedded für die Konsolidierung entschieden. Inhaltlich wurden im ersten Schritt die Logistik-Daten ausgewertet. Mit Hilfe der Bestände und der GTM Kontrakte wurde ein Risikocockpit erstellt. Parallel wurden mit der ProfitCenter-Daten ein Deckungsbeitragsbericht und mit Hilfe der FI-Daten ein Fälligkeitsraster abgebildet. Durch Nutzung der SAC sind die Anwender erstmalig in der Lage, die Daten schnell und einfach abzurufen. Einige Power User erstellen Ihre Dashboards eigenständig.

Weitere Informationen zu unserem Beratungsangebot für Unternehmen der Handelsbranche finden Sie im Bereich Handel. Sollten Sie noch weitergehende Fragen haben, freuen wir uns zudem auf Ihre Kontaktaufnahme.

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Erfolgreicher PoC für Machine Learning mit SAP

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Bei einem unserer Kunden aus der Handelsbranche haben wir prototypisch die Optimierung der Warenverteilung an Filialen mit SAP HANA erfolgreich umgesetzt. Die Ergebnisse lassen eine Umsatzsteigerung von 10% über die Abverkäufe erwarten.

Neben den Metriken zur qualitativen Erfolgsmessung setzen wir dabei zunächst auf explorative Datenanalyse durch den Fachbereich sowie eine statistisch, maschinell-gestützte Datenanalyse der IT bzw. Data Scientisten. Das Ergebnis der Datenanalyse ist die Grundlage, um eine Optimierung über einen entsprechenden Algorithmus zur Warenverteilung abzuleiten und letztendlich umzusetzen.

Weitere Informationen zum Thema Machine Learning mit SAP erhalten Sie in unserem Info-Flyer im Bereich Data Warehouse. Sollten Sie noch weitergehende Fragen haben, freuen wir uns zudem auf Ihre Kontaktaufnahme.

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