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Application Design mit SAP Fiori

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Im Zeitalter der Digitalisierung wird es für Anwender zunehmend schwierig, die verschiedenen Tools und Anwendungen im Arbeitsalltag zu bedienen. Software ist oft überladen mit diversen Funktionen und Features, von denen der Anwender nur einen Bruchteil tatsächlich benötigt. Um die Komplexität einzudämmen und Software wieder einfach und handhabbar zu machen, gab es in den letzten Jahren einen Paradigmenwechsel. Der Fokus in der Softwareentwicklung liegt ganz klar auf den Nutzern, ihrer Rolle und ihren Erfahrungen.

Mit der Einführung von Fiori setzt die SAP dem Wandel auf und bietet ein innovatives Designkonzept für die Softwareentwicklung und die User Experience (UX). Interaktion und Design sind rollenbasiert, reaktionsschnell, einfach zugänglich und ansprechend. Im Mittelpunkt steht der Anwender, der durch maßgeschneiderte Lösungen und mit einfacher Handhabung erfolgreich seinen Arbeitstag meistert.

SAP bietet in der Fiori Apps Reference Library für verschiedene Bereiche und Rollen einen beachtlichen Umfang an Standard-Apps an. Basierend auf der UI5 Technologie, ist es ebenfalls möglich, kundeneigene Applikationen zu entwickeln.

Gerne unterstützen wir Sie in der Einführung von SAP Fiori und der Erstellung maßgeschneiderter Software. In unserem neuen Flyer im Bereich Data Warehouse haben wir weitere Informationen zum Thema und unserem Vorgehen für Sie zusammengefasst. Sollten Sie Fragen haben oder weitergehende Informationen benötigen, sprechen Sie uns gerne an, damit wir gemeinsam mit Klarheit Ihre Zukunft gestalten können.

Machine Learning mit SAP

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Machine Learning ist eine Methode der Datenanalyse und ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Es basiert auf der Idee, dass Systeme aus Daten lernen, Muster identifizieren und Entscheidungen treffen können – bei minimalem menschlichem Eingriff.

SAP HANA bietet alle Voraussetzungen, um direkt im Data Warehouse aktiv Machine Learning Prozesse zu modellieren. Ein großer Vorteil von Machine Learning ist die Vermeidung von starren regelbasierten Prozessen, die anfällig für Abweichungen sind oder eine zu große Datenmenge haben, um daraus Ableitungen zu treffen. Daher sind Machine Learning Prozesse individuell einsetzbar und werden bereits von einer Vielzahl an Unternehmen eingesetzt.

Gerne unterstützen wir Sie bei dem Einsatz von Machine Learning nach bewährten Methoden und mit modernsten Werkzeugen. In unserem neuen Flyer im Bereich Data Warehouse haben wir weitere Informationen zum Thema und unserem Vorgehen für Sie zusammengefasst. Sollten Sie Fragen haben oder weitergehende Informationen benötigen, sprechen Sie uns gerne an, damit wir gemeinsam mit Klarheit Ihre Zukunft gestalten können.

Go-Live Sales Reporting

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Informationen sind wertvoll und der Kampf um die Vorherrschaft bei der Beherrschung der Datenfluten im Zeitalter der Digitalisierung ist schon seit Jahren im Gange, um sich auf dem gedrängten Markt den entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. IT-Strukturen wurden an verschiedenen Stellen in Unternehmen aufgebaut und sind über die Jahre komplex und schwerfällig geworden. Eine übergreifende Nutzung und Auswertung ist kaum oder nur sehr aufwändig möglich. Da ist es kein Wunder, dass das Bedürfnis nach Entschlackung und Vereinfachung sehr groß ist. Es ist notwendig, gewachsene IT-Strukturen in eine unternehmensweit integrierte, harmonisierte und zukunftsorientierte Systemlandschaft zu überführen, um die Nutzungspotentiale voll ausschöpfen zu können.

Wir helfen unseren Kunden dabei, bestehende Prozesse und IT-Lösungen zu analysieren und gemeinsam eine Strategie für eine Transformation zu entwickeln und diese Schritt für Schritt umzusetzen. Auch bei unserem Kunden, einem der führenden Hersteller von Klebesystemlösungen, begleiten wir den Prozess der IT-Optimierung.  Weiterlesen

Finanz-Reporting bei Logistik-Konzern

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Zur Schaffung von Transparenz soll bei einem Internationalen Logistik-Konzern ein weltweit standardisiertes Finanz-Reporting implementiert werden. Basierend auf einem Fachkonzept findet die technische Konzeption und Umsetzung in einem hybriden Projektansatz (agil, Wasserfall) statt, um frühzeitig Ergebnisse zeigen zu können und den Fachbereich damit einzubinden.

Das Ziel des Projektes ist der Go Live zu Ende 2018. Die Umsetzung erfolgt auf Basis von BW 7.5 on HANA mit Analysis for Office.