Die 2019 eingeführte SAP Data Warehouse Cloud war ein wegweisender Schritt für Unternehmen, die eine cloudbasierte Plattform benötigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu integrieren, zu verwalten und zu analysieren. Im März 2023 wurde diese Plattform von SAP Datasphere abgelöst, der nächsten Generation von SAP Data Warehouse Cloud.
Der nahtlose Zugriff auf geschäftskritische Daten ist für eine erfolgreiche digitale Transformation unerlässlich. Die Herausforderung besteht darin, dass diese Daten über verschiedene Anwendungen und Systeme verteilt sind, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Unternehmen investieren daher erhebliche Ressourcen in die Extraktion, Wiederherstellung und Integration ihrer Daten.
Die SAP Datasphere wurde genau aus diesem Grund entwickelt. Mit dieser Plattform können Unternehmen das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen. So können sie Innovationen vorantreiben, neue Einnahmequellen erschließen und flexibel auf unerwartete Marktveränderungen reagieren. Die strategische Nutzung von Daten ist heute wichtiger denn je, und SAP Datasphere bietet die dafür notwendige Infrastruktur.
Funktionen von SAP Datasphere
Datenbereitstellung
SAP Datasphere steigert die Effizienz und Wertschöpfung von Unternehmen durch die automatische Wiederverwendung von semantischen Definitionen und Assoziationen. Weiterhin bietet es einen einzigartigen Zugang zu wichtigen Geschäftsdaten und Metadaten, einschließlich ihrer internen Beziehungen, direkt aus bestehenden SAP-Anwendungen.
Das Analysemodell von SAP Datasphere erleichtert die Modellierung selbst komplexester Geschäftsanforderungen. Durch die Nutzung bereits vorhandener semantischer Definitionen und Assoziationen aus den SAP–Anwendungen wird der Modellierungsprozess nicht nur einfacher, sondern auch schneller.
SAP Datasphere unterstützt darüber hinaus die Daten–Governance über den gesamten Lebenszyklus der Daten. Ein integrierter Katalog ermöglicht das Auffinden, Verwalten und Kontrollieren aller Geschäftsdaten. Dies erhöht die Datenintegrität und -sicherheit bei voller Kontrolle.
Datenprojekte anreichern
SAP Datasphere ermöglicht den virtuellen oder physischen Zugriff auf Daten, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind. Die Plattform verfügt über spezielle Datenaggregations– und Replikationsfunktionen, die eine nahtlose Zusammenführung und Harmonisierung verschiedener Datenquellen, einschließlich Echtzeitdaten, ermöglichen.
Der SAP Datasphere Marketplace erweitert das Datenportfolio um hochwertige und vertrauenswürdige Daten aus einer Vielzahl von Branchen. Dies fördert den sicheren und effizienten Datenaustausch im gesamten Geschäftsumfeld.
Ein weiterer Vorteil von SAP Datasphere ist die Integrationsmöglichkeit mit anderen führenden Daten- und KI-Plattformen. Sowohl SAP-eigene Daten als auch Daten von Drittanbietern können über maßgeschneiderte Integrationen mit Lösungen aus dem Open Data Ecosystem verwaltet werden.
Vereinfachung der Datenlandschaft
SAP Datasphere ermöglicht einen umfassenden Datenzugriff, unabhängig davon, ob sich die Daten in hybriden Strukturen oder in der Cloud befinden. Dies vereinfacht die Entwicklung von Innovationen in hybriden Architekturen und ermöglicht die direkte Nutzung bestehender SAP-Modelle.
Mit der Funktion „Spaces“ bietet SAP Datasphere ein Self-Service-Portal für mehr Benutzerfreundlichkeit und individuelle Zugriffsmöglichkeiten. Hier können datenbasierte Produkte entwickelt und verwaltet werden, die speziell auf die Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche zugeschnitten sind.
Für diejenigen, die bereits SAP-BW-Modelle und -Transformationen verwenden, bietet SAP Datasphere die BW-Bridge. Diese Funktion erleichtert die Wiederverwendung dieser Inhalte in der Cloud. Spezielle Transfer-Tools ermöglichen die Migration von ca. 70-80 % der bestehenden SAP-BW-Elemente, so dass bestehende Investitionen effizient genutzt und gleichzeitig die Vorteile der Cloud-Technologie ausgeschöpft werden können.
Business Data Fabric
SAP Datasphere bildet mit seinem offenen Daten-Ökosystem die wesentliche Grundlage für die Business Data Fabric. Diese Plattform ist darauf ausgerichtet, Unternehmen in die Lage zu versetzen, allen Datennutzern nicht nur Daten, sondern auch den dazugehörigen Geschäftskontext und die entsprechende Logik zur Verfügung zu stellen. Der Umfang ist dabei nicht auf SAP-Quellen beschränkt, sondern ermöglicht die Nutzung sehr vieler sehr unterschiedlicher Quellen.
Angesichts der ständig wachsenden und komplexen Datenlandschaft bietet SAP Datasphere die notwendigen Werkzeuge zur Vereinfachung. Sie integriert nahtlos Ihre Daten- und KI-Plattformen und ermöglicht so die Verteilung von Daten aus verschiedenen Systemen und Standorten. SAP Datasphere hilft dabei, Informationen in einer sicheren und einfachen Art und Weise zusammenzuführen, zu vereinheitlichen und für Datenanalysen weiter anzureichern.
Ein weiteres Kernmerkmal ist der einfache Zugriff auf Echtzeitdaten, was insbesondere für operative Anwendungen von großem Nutzen ist. Ermöglicht wird dies durch die Unterstützung hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen, was einen enormen Mehrwert für Unternehmen darstellt.
Schließlich trägt SAP Datasphere dazu bei, fundierte Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. SAP Datasphere bietet eine zentrale Governance und sorgt für Datenschutz und Compliance in allen Bereichen – von Finanzen über Datenschutz bis hin zu Compliance-Anforderungen. So wird ein sicherer und effizienter Umgang mit Daten für alle Fachkräfte im Unternehmen gewährleistet.
Fazit
SAP Datasphere ist eine effektive Lösung für das Datenmanagement in Unternehmen, die ihre Datenbestände optimal nutzen wollen. SAP Datasphere bietet eine Reihe von Werkzeugen für die Erfassung, Integration, Aufbereitung, Analyse und Steuerung von Daten, die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. So können sie ihre Leistungsfähigkeit steigern, die Kundenzufriedenheit erhöhen, sich einen Marktvorsprung sichern und potenzielle Risiken minimieren. Mit SAP Datasphere erhalten Unternehmen Zugriff auf relevante Daten, die sowohl im geschäftlichen Kontext stehen als auch logisch konsistent sind. So können sie das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen, ihren Geschäftserfolg erhöhen und die digitale Transformation beschleunigen.
