SAP Datasphere Die Zukunft des Data Warehousing – und des Self-Service.
Mit BW und SQL DWH bietet SAP bereits zwei leistungsfähige Lösungen für Data Warehousing an. Um die Möglichkeiten der Zukunftstechnologie Cloud nutzen zu können, ist Ende 2019 die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) hinzugekommen, die seit März 2023 den neuen Namen SAP Datasphere trägt. Gemeinsam mit der SAP Analytics Cloud und der HANA Cloud bildet Datasphere den Kern der SAP HANA Cloud Application Services, die als leistungsfähige Alternative zu On-Premise-Lösungen immer mehr Nutzer finden.
Zwar bietet SAP Datasphere derzeit noch nicht die umfangreichen Funktionen eines SAP BW oder SAP BW/4HANA. Durch die intensive Weiterentwicklung kommen aber in kurzen Zyklen stetig neue Funktionen hinzu, sodass immer mehr – und vor allem neue – Anwendungsszenarien möglich werden. Schon heute ist SAP Datasphere insbesondere für Business User als Self-Service-Lösung geeignet, da sie die einfache und schnelle Integration, Kombination und Analyse von Daten erlaubt und damit folgende Vorteile bietet:
Flexibler Zugang zu wertvollen Daten im Unternehmen, die bisher nur mit hohem technischen Aufwand genutzt werden konnten.
Umsetzungen, die bisher zeitintensiv und teuer waren, sind schnell und unkompliziert möglich.
Einheitliche Self-Service-Lösung ersetzt sogenannte „Schatten-IT“ in den Abteilungen.
UNSER BERATUNGS- UND LEISTUNGSANGEBOT
Sie wollen von den Vorteilen der SAP Datasphere in Ihrem Unternehmen profitieren? Oder nutzen Sie SAP Datasphere bereits und wollen individuelle Optimierungen realisieren?
Wir unterstützen Sie mit auf Ihren Bedarf zugeschnittenen Leistungen:
Fundierte Beratung mit der Erfahrung aus zahlreichen Kundenprojekten
Datenmodellierung
Unterstützung bei der Datenmodellierung (Best-Practise)
Self-Service
Aufbau von Self-Service-Lösungen mit bewährten Ansätzen
Einsatzszenarien
Beratung zu möglichen Einsatzszenarien
Trainings
Training und Coaching von Mitarbeitern in Fachabteilungen und IT
Unsere Webinare zur SAP Datasphere:
Datasphere – Data Modeling & Analytics für Business & IT.
In unserem Webinar stellen wir Ihnen die SAP Data Warehouse Cloud vor und gehen auf konkrete Use Cases bei unseren Kunden ein. Wir beantworten Fragen zur Positionierung der DWC, zu Nutzungsszenarien und zur strategischen Ausrichtung. In einer Demo führen wir durch die Datenbereitstellungs- und Modellierungsfunktionen und veranschaulichen ein hybrides Szenario im Zusammenspiel mit SAP BW/4HANA und anderen Datenquellen.
Folgende Themen sehen wir uns genauer an:
Überblick über die derzeitige SAP Data Warehouse Landschaft & Einordnung in das SAP Data Warehouse Portfolio
Nutzung von Cloud-Technologien in hybriden Umgebungen
Integrationsmöglichkeiten
Use Cases: Hybride Szenarien, Self Service, Einstieg in SAP Cloud Technologien
In den letzten Jahren haben für Sie Self-Service-Anforderungen im Bereich Reporting enorm an Bedeutung gewonnen. In unserem Webinar erfahren Sie, wie Sie diese mit der SAP Data Warehouse Cloud und SAP Analytics Cloud am Beispiel von Finanzdaten erfolgreich umsetzen können. Wir integrieren dazu SAP- und Non-SAP-Daten und zeigen Ihnen, wie Sie damit die Basis für Self-Service im Reporting- und Planungsanwendungen schaffen können.
Folgende Themen sehen wir uns genauer an:
Integration von Finanzdaten aus einem SAP S/4-System in die SAP Data Warehouse Cloud
Einfaches Ergänzen von Fremddaten im Self-Service
Flexible Steuerung der Bilanz und GuV-Darstellung mit Semantic Tags
CDS-basierter Sales Analytics Content in BW/4 & DS.
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, welche Möglichkeiten Ihnen die CDS View basierte Extraktion im Sales-Reporting auf Basis eines S/4HANA Systems ermöglicht. Sie erfahren weiterhin, welchen Content die SAP Ihnen für ein schnelles Prototyping zur Verfügung stellt und welche Ansätze zur Erweiterung potenziell denkbar sind.
Folgende Themen sehen wir uns genauer an:
Funktionsweise und Erweiterbarkeit der CDS-basierten CDC-Extraktion
Umfang des CDS-Content Views für die Datenextraktion aus S/4HANA
Umfang und Bewertung des CDS-basierten SD-Contents für BW/4HANA, DWC & SAC
In diesem Webinar werden wir gemeinsam mit Ihnen bestehende Finanzdaten aus SAP Datasphere in SAC integrieren und diese als Grundlage für eine einfache Planungsanwendung nutzen. Im nächsten Schritt retrahieren wir die Plandaten in SAP Datasphere und stellen diese Echtzeitberichte zur Verfügung.
Dabei werden wir uns die folgenden Themen genauer ansehen:
Gründe für die zunehmende Bedeutung von Self-Service-Szenarien in Planung und Forecasting
Integration bestehender Daten aus SAP Datasphere in SAC
Erstellung einer vereinfachten Finanzplanung
Retraktion der Plandaten in SAP Datasphere und Integration in das Live-Reporting
Low-Code Retail Analytics mit SAP Datasphere & SAC.
Der Handel gilt als eine der anspruchsvollsten Branchen überhaupt. Schnelle und datengetriebene Entscheidungsprozesse stellen die Grundlage für erfolgreiche Änderungen in den Bereichen Sortiment, Prozesse oder Marketing dar. Schon ein einziger ungenutzter Trend, ein nicht optimiertes Shop Design oder ein kurzer Lieferengpass können über die Zukunft eines Unternehmens entscheiden.
In diesem Webinar werden wir daher gemeinsam mit Ihnen bestehende Filialdaten aus der SAP Datasphere in die SAP Analytics Cloud (SAC) integrieren und diese als Grundlage für eine SAC Story nutzen. Die vorhandenen Daten werden um externe Daten in Form von Wetterinformationen ergänzt. Die Erweiterung wird in Form einer Low-Code-Entwicklung erstellt, indem die Tools in der Datasphere genutzt werden, anstatt jeden Aspekt von Grund auf neu zu programmieren.
In diesem Webinar werden wir – nach einem kompakten fachlichen Überblick – gemeinsam mit Ihnen unternehmensinterne und -externe ESG-relevante Daten in die SAP Datasphere integrieren und damit typische Umsetzungsszenarien eines ESG-Berichtswesens aufzeigen. Abschließend wollen wir diese Daten in die SAP Analytics Cloud (SAC) integrieren und dort als Grundlage für eine ESG-Berichtswesen SAC-Story nutzen. Dabei werden wir uns die folgenden Themen ansehen:
Planen Sie Ihr SAP BW zu modernisieren und fragen sich, welche Möglichkeiten die SAP Datasphere dabei bietet? Möchten Sie erfolgreiche Praxisbeispiele haben und mehr darüber erfahren, welche Besonderheiten bei einer Systemumstellung auftreten können und wie Sie erfolgreich die Hürden dazu nehmen?
In diesem Webinar geben wir Ihnen Einblicke in mögliche Vorgehensweisen und Praxiserfahrungen bei der Modernisierung Ihrer Daten & Analyse Landschaft mit SAP Datasphere. Wie üblich zeigen wir natürlich auch aktuelle Neuerungen auf.
Als internationales Handelsunternehmen für Mode operiert bonprix in einer extrem schnelllebigen Branche und ist daher auf eine Vielzahl an Daten und -auswertungen aus den unterschiedlichsten Quellen angewiesen, um sofort auf relevante Marktveränderungen reagieren zu können. Um das Unternehmen in diesem Bereich noch besser für die Zukunft aufzustellen, wurde eine dynamische Multi-Cloud-Lösung auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Datasphere implementiert.
Die SAP Datasphere ist ein strategisches SaaS-Produkt, das kontinuierlich weiterentwickelt wird. Vor allem die Möglichkeiten der cloudbasierten Applikationen weisen den Weg in zukunftsorientierte Data & Analytics Architekturen und neue Anwendungsszenarien.
Self-Service
Mit SAP Datasphere ist die Datenmodellierung und -analyse einfach und intuitiv. Mitarbeiter von Fachbereichen und IT können die Datasphere für iterative Entwicklungen, Prototyping, PoCs oder Ad-hoc-Analysen selbstständig nutzen.
Integration
SAP Datasphere nutzt den SQL-Standard und setzt auf Offenheit. Die Integration von Tools ist daher problemlos möglich – unabhängig davon, ob es sich um SAP- oder Third-Party-Tools handelt.
Alle Potenziale nutzen: Unsere Workshops zu SAP Datasphere.
In maßgeschneiderten Workshops geben unsere Experten ihr Wissen direkt an Sie weiter. Die Inhalte legen wir gemeinsam mit Ihnen fest und unterstützen Sie so dabei, alle Möglichkeiten der SAP Datasphere in kürzester Zeit voll auszuschöpfen – Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.
SAP Data Warehouse Cloud – Das umfassende Handbuch.
Lernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. In diesem Buch erfahren Sie alles zum Funktionsumfang und wie Sie SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Alle Bereiche der Lösung werden detailliert vorgestellt. In praktischen Anleitungen lernen Sie, wie Sie Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen und Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA sowie verschiedene Self-Service-Szenarien werden erläutert:
Auszüge aus dem Inhalt:
Architektur und Modellierungsansätze
Space-Konzept und -Management
Data Marketplace und Data Sharing Cockpit
Data Builder und Business Builder
SAP BW Bridge
Umfangreiche Praxisbeispiele
Verfügbare Ressourcen: Integriertes ESG Berichtswesen mit SAP (PDF)
Die 2019 eingeführte SAP Data Warehouse Cloud war ein wegweisender Schritt für Unternehmen, die eine cloudbasierte Plattform benötigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu integrieren, zu verwalten und zu analysieren. Im März 2023 wurde diese Plattform von SAP Datasphere abgelöst, der nächsten Generation von SAP Data Warehouse Cloud.
Der nahtlose Zugriff auf geschäftskritische Daten ist für eine erfolgreiche digitale Transformation unerlässlich. Die Herausforderung besteht darin, dass diese Daten über verschiedene Anwendungen und Systeme verteilt sind, sowohl in der Cloud als auch vor Ort. Unternehmen investieren daher erhebliche Ressourcen in die Extraktion, Wiederherstellung und Integration ihrer Daten.
Die SAP Datasphere wurde genau aus diesem Grund entwickelt. Mit dieser Plattform können Unternehmen das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen. So können sie Innovationen vorantreiben, neue Einnahmequellen erschließen und flexibel auf unerwartete Marktveränderungen reagieren. Die strategische Nutzung von Daten ist heute wichtiger denn je, und SAP Datasphere bietet die dafür notwendige Infrastruktur.
Hinweis:Mit der 3-monatigen Demoumgebung der SAP für SAP Analytics Cloud & SAP Datasphere und Ihren eigenen Daten können Sie sich einen Überblick über die Leistungsfähigkeit und Einfachheit verschaffen! Hier geht´s zur SAP Demo
Was unterscheidet SAP Datasphere von SAP Data Warehouse Cloud (DWC)?
SAP Datasphere baut auf DWC auf und bietet erweiterte Möglichkeiten für die Analyse, Modellierung und Verteilung von Daten. Nachfolgend drei Beispiele für neue Funktionen in SAP Datasphere:
Das Analytic Model erleichtert das Kombinieren, Filtern und Erweitern von analytischen Daten und vereinfacht den Aufbau des Reporting Layers. Es ersetzt die komplexeren Business Builder-Objekte und ist vergleichbar mit der Query-Funktion im Business Warehouse.
Der Replication Flow optimiert die Replikation von Daten aus Quellsystemen in SAP Datasphere. Dabei können Änderungen seit der letzten Replikation gezielt geladen werden, was den Betrieb eines Data Warehouse Systems effizienter macht.
Der DataCatalog dient als Dokumentationswerkzeug innerhalb von SAP Datasphere. Er verarbeitet automatisch Metadaten aus dem Tenant und reichert diese mit Tags und Beschreibungen an.
Funktionen von SAP Datasphere
Datenbereitstellung
SAP Datasphere steigert die Effizienz und Wertschöpfung von Unternehmen durch die automatische Wiederverwendung von semantischen Definitionen und Assoziationen. Weiterhin bietet es einen einzigartigen Zugang zu wichtigen Geschäftsdaten und Metadaten, einschließlich ihrer internen Beziehungen, direkt aus bestehenden SAP-Anwendungen.
Das Analysemodell von SAP Datasphere erleichtert die Modellierung selbst komplexester Geschäftsanforderungen. Durch die Nutzung bereits vorhandener semantischer Definitionen und Assoziationen aus den SAP–Anwendungen wird der Modellierungsprozess nicht nur einfacher, sondern auch schneller.
SAP Datasphere unterstützt darüber hinaus die Daten–Governance über den gesamten Lebenszyklus der Daten. Ein integrierter Katalog ermöglicht das Auffinden, Verwalten und Kontrollieren aller Geschäftsdaten. Dies erhöht die Datenintegrität und -sicherheit bei voller Kontrolle.
Datenprojekte anreichern
SAP Datasphere ermöglicht den virtuellen oder physischen Zugriff auf Daten, unabhängig davon, wo diese gespeichert sind. Die Plattform verfügt über spezielle Datenaggregations– und Replikationsfunktionen, die eine nahtlose Zusammenführung und Harmonisierung verschiedener Datenquellen, einschließlich Echtzeitdaten, ermöglichen.
Der SAP Datasphere Marketplace erweitert das Datenportfolio um hochwertige und vertrauenswürdige Daten aus einer Vielzahl von Branchen. Dies fördert den sicheren und effizienten Datenaustausch im gesamten Geschäftsumfeld.
Ein weiterer Vorteil von SAP Datasphere ist die Integrationsmöglichkeit mit anderen führenden Daten- und KI-Plattformen. Sowohl SAP-eigene Daten als auch Daten von Drittanbietern können über maßgeschneiderte Integrationen mit Lösungen aus dem Open Data Ecosystem verwaltet werden.
Vereinfachung der Datenlandschaft
SAP Datasphere ermöglicht einen umfassenden Datenzugriff, unabhängig davon, ob sich die Daten in hybriden Strukturen oder in der Cloud befinden. Dies vereinfacht die Entwicklung von Innovationen in hybriden Architekturen und ermöglicht die direkte Nutzung bestehender SAP-Modelle.
Mit der Funktion „Spaces“ bietet SAP Datasphere ein Self-Service-Portal für mehr Benutzerfreundlichkeit und individuelle Zugriffsmöglichkeiten. Hier können datenbasierte Produkte entwickelt und verwaltet werden, die speziell auf die Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche zugeschnitten sind.
Für diejenigen, die bereits SAP-BW-Modelle und -Transformationen verwenden, bietet SAP Datasphere die BW-Bridge. Diese Funktion erleichtert die Wiederverwendung dieser Inhalte in der Cloud. Spezielle Transfer-Tools ermöglichen die Migration von ca. 70-80 % der bestehenden SAP-BW-Elemente, so dass bestehende Investitionen effizient genutzt und gleichzeitig die Vorteile der Cloud-Technologie ausgeschöpft werden können.
Business Data Fabric
SAP Datasphere bildet mit seinem offenen Daten-Ökosystem die wesentliche Grundlage für die Business Data Fabric. Diese Plattform ist darauf ausgerichtet, Unternehmen in die Lage zu versetzen, allen Datennutzern nicht nur Daten, sondern auch den dazugehörigen Geschäftskontext und die entsprechende Logik zur Verfügung zu stellen. Der Umfang ist dabei nicht auf SAP-Quellen beschränkt, sondern ermöglicht die Nutzung sehr vieler sehr unterschiedlicher Quellen.
Angesichts der ständig wachsenden und komplexen Datenlandschaft bietet SAP Datasphere die notwendigen Werkzeuge zur Vereinfachung. Sie integriert nahtlos Ihre Daten- und KI-Plattformen und ermöglicht so die Verteilung von Daten aus verschiedenen Systemen und Standorten. SAP Datasphere hilft dabei, Informationen in einer sicheren und einfachen Art und Weise zusammenzuführen, zu vereinheitlichen und für Datenanalysen weiter anzureichern.
Ein weiteres Kernmerkmal ist der einfache Zugriff auf Echtzeitdaten, was insbesondere für operative Anwendungen von großem Nutzen ist. Ermöglicht wird dies durch die Unterstützung hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen, was einen enormen Mehrwert für Unternehmen darstellt.
Schließlich trägt SAP Datasphere dazu bei, fundierte Entscheidungsprozesse zu beschleunigen. SAP Datasphere bietet eine zentrale Governance und sorgt für Datenschutz und Compliance in allen Bereichen – von Finanzen über Datenschutz bis hin zu Compliance-Anforderungen. So wird ein sicherer und effizienter Umgang mit Daten für alle Fachkräfte im Unternehmen gewährleistet.
Fazit
SAP Datasphere ist eine effektive Lösung für das Datenmanagement in Unternehmen, die ihre Datenbestände optimal nutzen wollen. SAP Datasphere bietet eine Reihe von Werkzeugen für die Erfassung, Integration, Aufbereitung, Analyse und Steuerung von Daten, die es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. So können sie ihre Leistungsfähigkeit steigern, die Kundenzufriedenheit erhöhen, sich einen Marktvorsprung sichern und potenzielle Risiken minimieren. Mit SAP Datasphere erhalten Unternehmen Zugriff auf relevante Daten, die sowohl im geschäftlichen Kontext stehen als auch logisch konsistent sind. So können sie das Potenzial ihrer Daten voll ausschöpfen, ihren Geschäftserfolg erhöhen und die digitale Transformation beschleunigen.
Was ist mit SAP Data Warehouse Cloud passiert?
SAP Datasphere ist die nächste Generation von SAP Data Warehouse Cloud und bietet einen nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf geschäftskritische Daten. Alle leistungsstarken Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud wurden in SAP Datasphere übernommen und um neue Funktionen für Datenintegration, Datenkatalogisierung und semantische Modellierung erweitert.
Was ist eine Business Data Fabric?
Eine Business Data Fabric ist eine Datenmanagement-Architektur, die sich auf die Bereitstellung einer integrierten, semantisch reichhaltigen Datenschicht über den zugrunde liegenden Datenlandschaften konzentriert. Sie gewährleistet einen nahtlosen und skalierbaren Datenzugriff ohne Duplizierung. Unternehmen können so allen Datennutzern aussagekräftige Daten mit dem passenden Geschäftskontext und der entsprechenden Logik zur Verfügung stellen. Die technische Basis für die Business Data Fabric bildet SAP Datasphere mit seinem offenen Daten-Ökosystem.
Ihr Ansprechpartner für die SAP Datasphere: Andreas Dietz.
Möchten Sie mehr über die SAP Datasphere und die damit verbundenen Möglichkeiten für Ihr Unternehmen erfahren? Andreas Dietz freut sich auf Ihre Nachricht.
